数据估值

数据估值在机器学习中旨在评估数据或数据集对下游任务的价值。该任务通过分配一个标量给训练集中每个元素，反映其对特定模型最终性能的贡献，从而实现决策制定。数据估值不仅依赖于特定模型，还涉及模型无关的概念，如合作博弈论、神经网络泛化估计和最优传输理论等。其目标是提供严谨且实用的数据价值衡量方法，优化数据市场和模型训练过程。