数据摘要

数据摘要（Data Summarization）是机器学习中的核心问题，旨在从大规模数据集中计算出一个小规模的概要，以高效地保留原始数据的关键特征和信息。该任务的目标是通过减少数据量来优化存储和计算资源的使用，同时确保概要数据能够支持后续的分析和建模任务。数据摘要在大数据处理、数据流分析和分布式计算等场景中具有重要应用价值。