数据交互

数据交互（Data Interaction）是指训练数据集中不同数据点之间的相互作用，旨在通过量化这些交互对模型性能的影响来评估其贡献度。该任务的核心目标是揭示数据点间的复杂关系，优化数据集结构，提升模型泛化能力和预测精度。在方法论框架下，数据交互分析能够为模型训练提供科学依据，增强模型的可解释性和可靠性。