Data Augmentation

数据增强是指通过各种修改技术增加数据量，以扩大原始数据集中的样本数量。它不仅有助于数据集的增长，还能提升数据集的多样性。在训练机器学习模型时，数据增强作为一种正则化手段，有助于防止过拟合。数据增强技术在自然语言处理和计算机视觉等领域中被广泛应用，能够显著提高模型的泛化能力和鲁棒性。