数据消融

Data Ablation是指研究数据变化对神经网络性能影响的过程。通过系统性地移除或修改数据集中的部分数据，该方法旨在评估这些变化如何影响模型的训练效果和预测能力，从而帮助识别关键数据特征和优化数据处理策略。在计算机视觉领域，Data Ablation有助于理解图像数据中哪些部分对模型性能最为重要，进而提升模型的鲁棒性和泛化能力。