跨模态对齐

Cross-modal Alignment是一种多模态学习技术，旨在通过建立不同模态数据之间的对应关系，实现跨模态数据的对齐与融合。其核心目标是提升模型在处理多模态任务时的准确性和鲁棒性，如图像-文本匹配、跨模态检索等。通过优化模态间特征表示的一致性和互补性，Cross-modal Alignment在人机交互、多媒体分析和智能推荐等领域展现出显著的应用价值。