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跨语言文本摘要

跨语言文本摘要(Cross-Language Text Summarization)是自然语言处理的一个子领域,旨在利用资源丰富的语言(如英语)的数据和模型来解决资源匮乏语言的文本摘要任务。该技术通过跨语言迁移学习,提升低资源语言的摘要生成质量,促进多语言信息的有效传播与理解,具有重要的应用价值。

暂无数据
该任务下暂无可用的基准测试数据
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