跨语料库

Cross-corpus是指在计算机视觉领域中，利用不同数据集之间的关联性和互补性，通过跨数据集的学习方法来提高模型的泛化能力和鲁棒性。其目标是减少对单一数据集的依赖，增强模型在未见数据上的适应性。Cross-corpus的应用价值在于能够有效解决数据分布不均和标注数据不足的问题，提升模型在实际场景中的性能和可靠性。