反事实推断

Counterfactual Inference 是一种统计和机器学习方法，旨在通过分析替代性情景来推断因果关系，其核心目标是评估如果某个变量发生变化，结果会如何不同。这种方法在政策评估、医疗决策、经济分析等领域具有重要应用价值，能够帮助决策者理解不同干预措施的潜在影响，从而做出更科学合理的决策。