COOS-7 准确率

COOS-7 Accuracy任务旨在预测小鼠细胞中蛋白质的亚细胞定位，基于包含132,209个单细胞图像的数据集。该任务提供了一个分类设置，其中四个测试数据集具有不同程度的协变量偏移，从训练数据的随机子集到几个月后使用不同仪器重新实验获得的图像。目标是评估和提升模型在面对较大协变量偏移时的泛化能力，从而提高计算机视觉在生物医学领域的应用价值。