连续物体识别

Continuous Object Recognition是计算机视觉领域的子任务，专注于在数据流中持续进行物体识别，并通过连续学习机制减轻灾难性遗忘问题，提升模型在动态环境中的适应性和准确性。该任务的应用价值在于实现实时、高效的物体检测与分类，适用于监控、自动驾驶等场景。