持续命名实体识别

Continual Named Entity Recognition是自然语言处理领域的一个重要子任务，旨在使模型在不断接收新数据的过程中持续学习和识别实体，同时避免灾难性遗忘。该任务的目标是提升模型的适应性和泛化能力，确保其在不同场景和时间点上均能准确识别命名实体，具有广泛的应用价值，如信息抽取、知识图谱构建等。