持续遗忘

Continual Forgetting 是一种在预训练模型中持续移除特定信息的技术，旨在不影响其他已有知识的情况下，实现对选定数据的遗忘。该技术通过动态调整模型参数，确保在不断学习新任务的同时，能够有选择性地删除不再需要的信息，从而保护隐私和减少存储负担。在计算机视觉领域，Continual Forgetting 可以帮助模型在处理敏感数据时更加安全和高效。