上下文文献发现

Contextualized Literature-based Discovery (CLBD) 是自然语言处理领域的一项高级任务，旨在通过生成创意句子和预测创意节点，从现有文献中发现隐含的关联和创新思路。CLBD 的目标是利用上下文信息，为特定领域的研究提供新的假设和见解，从而加速科学发现和技术创新。其应用价值在于能够有效挖掘大量文献中的潜在知识，支持跨学科研究和复杂问题解决。