上下文异常检测

上下文异常检测（Contextual Anomaly Detection）旨在识别数据中罕见且未见过的对象或事件，其数据包含行为属性和上下文属性两类。行为属性直接关联待监测的过程，而上下文属性则涉及外部但对过程有重大影响的因素，通常行为属性依赖于上下文属性。该方法在无监督学习框架下，通过捕捉行为与上下文之间的复杂关系，实现对异常的有效检测，具有重要的应用价值。