约束聚类

Constrained Clustering是在聚类分析中考虑先验知识的一种方法，通过引入约束条件对数据点进行分组，确保聚类结果符合特定的业务或研究需求。该技术旨在提高聚类的准确性和可解释性，广泛应用于数据挖掘、机器学习和模式识别等领域，特别是在处理复杂数据结构和高维数据时具有显著优势。