计算机视觉转导

Transductive learning in computer vision tasks是指在计算机视觉领域中，利用已知的标签数据和未标签数据直接进行预测的一种学习方法。其目标是在特定任务上提高模型的泛化能力和预测精度，特别是在标注数据有限的情况下。该方法通过优化未标签数据的表示，能够在图像分类、目标检测等任务中发挥重要作用，提升模型的实际应用价值。