类增量语义分割

Class-Incremental Semantic Segmentation是计算机视觉领域的子任务，专注于在已有类别基础上逐步增加新类别的语义分割问题。其目标是在不遗忘旧知识的前提下，高效地学习新类别，以实现对图像中像素级别的准确分类。该任务的应用价值在于能够动态扩展模型的识别能力，适应不断变化的现实环境，提升系统的灵活性和实用性。