脑血管网络分割

脑血管网络分割是指通过医学影像处理技术，对脑部血管结构进行精确识别和分离的过程。其目标是提取出血管的几何形态和拓扑关系，以便于后续的定量分析和临床诊断。该技术在脑血管疾病的早期检测、病变评估及手术规划中具有重要应用价值，能够提高诊断的准确性和治疗的有效性。