因果关系分类

Cause-Effect Relation Classification是自然语言处理中的一个子任务，专注于识别和分类文本中实体对之间的因果关系。该任务旨在通过分析句子结构和语义，自动判断两个事件是否存在因果联系，并进一步预测其因果方向。这一技术在信息抽取、知识图谱构建、文本理解等领域具有重要应用价值，能够提升系统对复杂文本内容的解析能力。