因果发现

Causal Discovery是知识库构建中的关键任务，旨在从数据中识别变量之间的因果关系，通过统计分析和机器学习方法揭示潜在的因果机制。该任务的目标是构建因果图模型，以支持决策制定、预测分析和干预效果评估等应用场景，具有重要的科学和实践价值。