链接预测校准

Calibration for Link Prediction是指在图结构数据中，通过调整预测模型的输出概率，使其更准确地反映实际链接存在的可能性。该方法旨在提高模型预测的可靠性，确保预测结果的概率分布与真实情况一致，从而在推荐系统、社交网络分析和生物信息学等领域发挥重要作用，提升决策支持的准确性。