自动机器学习模型选择

自动机器学习模型选择（Automatic Machine Learning Model Selection）是指通过自动化手段从多个候选模型中挑选出最优模型的过程。其目标是在减少人工干预的同时，提高模型选择的效率和准确性，确保所选模型在特定任务上具有最佳性能。该方法在数据科学和机器学习项目中具有重要应用价值，能够加速模型开发周期，优化资源利用，提升预测精度和决策支持能力。