音频多目标分类

Audio Multiple Target Classification是指在音频数据中同时识别多个预定义类别的任务，旨在通过机器学习算法对音频信号进行多标签分类。该技术能够从复杂音频环境中提取关键信息，实现精准的内容理解和标注，广泛应用于音乐分类、环境声监测、语音情感分析等领域，具有重要的应用价值和广阔的发展前景。