注意力分割网络

Attentive segmentation networks是一种结合了注意力机制的计算机视觉模型，旨在通过动态调整关注区域来提高图像分割的精度和效率。该网络能够自动学习和聚焦于图像中的关键部分，从而在复杂场景下实现更精细的物体边界检测和分类，广泛应用于医疗影像分析、自动驾驶和遥感图像处理等领域。