心房颤动复发估计

Atrial Fibrillation Recurrence Estimation是一种基于大数据和机器学习技术的预测模型，旨在评估心房颤动患者复发的风险。该模型通过分析患者的临床数据、心电图特征及历史病程，提供精准的复发概率预测，帮助医生制定个性化的治疗方案和管理策略，从而有效降低复发率，提高患者的生活质量和预后。