Architecture Search

神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）是一种自动化设计人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）的技术。其目标是通过算法自动探索和优化网络结构，以发现更高效、更复杂的模型架构，从而提升机器学习任务的性能和效果。NAS的应用价值在于减少人工调参的时间成本，提高模型设计的效率和准确性。