任意条件密度估计

Arbitrary Conditional Density Estimation是一种统计学习方法，旨在估计给定条件下随机变量的概率密度函数。该方法通过灵活建模条件分布，能够捕捉复杂的非线性关系和多模态特性，从而在数据生成、预测和不确定性量化等方面具有重要应用价值。在机器学习和数据科学领域，它被广泛用于处理高维数据和复杂依赖结构，提升模型的鲁棒性和泛化能力。