异常实例分割

Anomaly Instance Segmentation是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在从图像中精确识别和分割出异常对象的实例。该技术通过检测和定位图像中的异常区域，实现对每个异常实例的像素级标注，从而提供高精度的异常检测结果。其应用价值广泛，包括工业质检、医疗影像分析、安全监控等，能够显著提升异常检测的准确性和效率。