Anomaly Classification

Anomaly Classification是在计算机视觉领域中识别和分类异常模式的技术，旨在从大量正常数据中检测出偏离标准的异常样本。该技术通过训练模型来学习正常样本的特征，从而实现对异常样本的高效识别与分类。Anomaly Classification广泛应用于工业质检、医疗诊断、安全监控等领域，能够有效提升异常事件的检测精度和响应速度，降低误报率和漏报率，提高系统的整体可靠性和安全性。