空气质量推断

Air Quality Inference 是一种利用大数据和机器学习技术对空气质量进行预测和评估的方法。其目标是通过分析历史和实时环境数据，识别污染物来源及其变化趋势，从而提供准确的空气质量预报和评估。该方法在环境保护、城市规划和公共健康等领域具有重要应用价值，能够支持政策制定和应急响应，提升居民生活质量。