攻击性识别

Aggression Identification是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在开发能够对文本数据进行三类分类的模型，区分隐性攻击、显性攻击和非攻击性文本。该任务利用TRAC-2数据集，包含来自社交媒体的5,000条标注数据，涵盖孟加拉语（罗马和孟加拉文）、印地语（罗马和天城文）及英语，以提升模型的多语言识别能力，具有重要的社会应用价值。