Adversarial Defense

TrojAI竞赛中的Adversarial Defense任务旨在开发和评估能够抵御对抗性攻击的机器学习模型。该任务的目标是提高模型在面对恶意输入时的鲁棒性和安全性，确保其在实际应用场景中的可靠性和稳定性。通过优化防御策略，增强模型对潜在威胁的识别与抵抗能力，从而提升整体系统的安全防护水平。