视频分类的对抗性攻击

Adversarial Attack on Video Classification是指通过优化器在视频帧中添加扰动，以欺骗视频分类系统的技术。其目标是在最小化扰动的同时，使视频分类模型的预测结果发生错误。该技术的应用价值在于评估和提升视频分类系统的鲁棒性和安全性，特别是在关键帧和关键区域的选择上面临巨大计算挑战。