三维异常分割

3D Anomaly Segmentation是一种专注于利用三维数据进行异常检测与分割的技术。该任务旨在从3D点云、体素网格等多维度数据中精准识别出异常区域，通过空间结构信息增强检测精度。其应用价值广泛，包括但不限于工业质检、医疗影像分析及自动驾驶环境感知等领域，能够显著提升系统的鲁棒性和可靠性。