基于数据驱动的计算弹性问题求解器的混合整数规划公式

本文提出了一种将现有数据驱动的计算弹性方法转化为混合整数二次规划（mixed-integer quadratic programming）的数学模型。该模型可适用于标准混合整数规划求解器，能够求得全局最优解。因此，所提出方法所得结果可作为其他算法的基准实例。通过初步的数值实验，对所提方法获得的解的质量与数据驱动计算力学中常用启发式算法的解进行了对比分析。