把生命交给一台机器，你敢不敢？

By 超神经
某一天，你从昏迷中醒来，发现自己躺在手术室里，周围空无一人。

是不是很像科幻电影中的场景？但你发现，空无一人的原因不是没有医生，而是不再有医生了。

病床边的电脑在运转，机械手臂在操作，你的手术还在进行。听起来是不是又有点像恐怖片？

这一天，有可能真的快来了。

今天分享的这个故事，没有那么超前。

我们介绍的是一个正在推动人工智能介入医疗的实际案例。

Corti 是一家来自丹麦的 AI 公司。最近，他们研发出一款软件，专门用于判断急救电话拨打者面临的状况是否为心脏骤停。

目前已经在哥本哈根投入使用，并打算今年在欧洲与 EENA（欧洲紧急电话号码协会）合作。

医学本来就是经验科学

Corti 研发的这款用以帮助急救电话接线员，识别心脏骤停症状的 AI 软件，辅助接线员对紧急情况进行判断。

利用深度学习系统，这款软件能有效帮助接线员在关键时刻做出关键决定。就像他们的私人助理一样，通过询问患者当时的症状来判断是否属于心脏骤停，然后由接线员决定是否需要进行紧急处理。

Corti 公司相关负责人表示，该软件在以往测试中的准确率很高，而且能更快发现患者是否属于心脏骤停。

在哥本哈根一项关于 161650 个历史紧急呼叫数据库的研究中，该软件对识别心脏骤停症状的正确率超过 93 %，而接线员的正确率不到 73 % 。另外，该软件的识别速度也更快，能在 48 秒内确认症状，而人工至少需要 79 秒。

那还犹豫什么？

早用早享受。

目前，该软件已经在哥本哈根投入使用，预计今年将在欧洲与 EENA（欧洲紧急电话号码协会）合作，展开在欧洲地区的部署。

跟大多数深度学习软件一样，该软件也是通过算法，梳理大量已知数据来自我学习，通过对急救电话的信息比对，确认患者是否属于心脏骤停。因此，它或多或少会存在不足。

比如，对于某些数据库中没有出现过的关键词，或者电话拨打人的呼吸节奏，都会对结果造成影响。然而，这些特殊情况是无法避免的，即便是经验丰富的接线员或者专业医疗人士，在与患者素未谋面的情况下，也会受此影响。

不过，Corti 相信随着技术进步，这款软件能作出更加正确的决定，而且它在哥本哈根已经被证明可以投入实际应用。

就这样把生命交给一个软件？

Corti 看似取得了成功，但目前仍有一些问题需要解决。比如在上述 161650 个紧急电话的研究中，并未公布软件在对心脏骤停识别上出错的次数。 Corti CTO Lars Maaløe 对此表示，详细数据虽仍在处理，但软件的出错率不会太高，甚至会低于人工。

还有一个让人担忧的问题，那就是 Corti 的软件无法向专业医疗人士解释它是如何作出决定的，对此，Maaløe 表示，受某些关键词的影响，Corti 的软件确实存在判断失误的可能，但这些都在可接受范围内。

那么，我们要不要把生命交给它呢？

这完全取决于你有多愿意信任一台机器。

如果是我，倒是挺愿意接受它们，当然越迟用到越好.