Command Palette
Search for a command to run...
在线教程丨 Qwen3.8-27B 重磅开源,推理/编程/Agent 能力齐升级

等了这么久,Qwen 系列终于放大招了——Qwen3.8-27B 开源上线!
270 亿参数,不靠「参数越大越强」的老路线,而是全面强化推理、编程与 Agent 能力。在官方多项评测中,它已经开始向 Claude 等顶级闭源模型发起正面挑战。
该模型基于 Qwen3.5 架构优化升级,在 270 亿参数规模下全面增强代码开发、专业任务、科研分析与长周期智能体任务能力。在代码能力方面,Qwen3.8-27B 在 SWE-bench Verified 达到 72.4 分、 LiveCodeBench v6 达到 80.7 分,展现出接近更大规模模型的复杂编程能力。同时,作为原生视觉语言模型,模型支持图像与视频理解,可处理科学图表、文档解析、长视频分析等多模态任务,在 OmniDocBench1.5 达到 88.9 分、 VideoMME 达到 87.0 分。
在智能体能力方面,Qwen3.8-27B 强化了自主规划、工具调用与环境反馈能力,能够围绕复杂目标拆解任务并持续执行。在 Agent 评测中,模型 ScreenSpot Pro 达到 70.3 分、 OSWorld-Verified 达到 56.2 分,进一步提升真实环境下的任务完成能力。此外,模型支持灵活的思考控制机制,用户可根据需求调整推理深度,在效果与效率之间实现平衡。
目前,HyperAI 官网(hyper.ai)的教程板块已上线「Qwen3.8-27B-FP8:原生视觉语言模型」,帮助开发者快速调用模型能力。
在线运行:
更多在线教程:

Demo 运行
1. 进入 hyper.ai 首页后,选择「教程」页面,或点击「查看更多教程」,选择「Qwen3.8-27B-FP8:原生视觉语言模型」,点击「运行此教程」。


2. 页面跳转后,点击右上角「Clone」,将该教程克隆至自己的容器中。
注:页面右上角支持切换语言,目前提供中文及英文两种语言,本教程文章以英文为例进行步骤展示。

3. 选择「NVIDIA RTX 5090-2」以及「vllm」镜像,点击「Continue job execution(继续执行)」。



4. 等待分配资源,当状态变为「Running(运行中)」后,点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace 。

效果展示
1. 页面跳转后,点击左侧 README 文件,进入后点击上方 Run(运行)。


2. 待运行完毕后,请打开新终端,执行以下命令启动 Open WebUI 。


3. 启动后,点击右侧 API 地址即可在浏览器中访问 Open WebUI 界面,开始与本地模型对话。









