低成本AI工具精准预测阿尔茨海默病生物标志物

波士顿大学乔巴尼亚安与阿韦迪西安医学院的研究人员开发出一种成本低廉的人工智能工具，能够通过常规且价格较低的检测手段，如脑部影像、记忆能力测试和健康记录，准确预测阿尔茨海默病的关键标志物——包括名为淀粉样蛋白β和tau蛋白的异常蛋白聚集。相关研究成果已在线发表于《自然·通讯》杂志。该AI模型为早期筛查和诊断阿尔茨海默病提供了高效、可及的新途径，有望显著降低医疗成本并提升疾病防控能力。