人工智能重塑电力系统：专家齐聚研讨基础模型的应用与前景

日前，美国能源部阿贡国家实验室举办了一场为期三天的“电力电网基础模型”研讨会，聚集了来自国家级实验室、高校、政府机构和工业界的顶尖专家，共同探讨人工智能（AI）在电力电网管理中的巨大潜力。会议由阿贡国家实验室的研究员奇巴克·金、埃米尔·M·康斯坦丁内斯库和阿德里安·玛尔多纳多组织，IBM、魁北克水电和全国农村电气合作社协会（NRECA）协办，旨在推动更智能、更具适应性的电网建设。 研讨会上特别强调了基础模型的应用。这种模型是预先训练在大量数据集上的AI系统，可以根据电网的具体挑战进行定制。玛尔多纳多解释说：“我们的基础模型是一个经过广泛训练的数据集，覆盖各种电力电网功能，可以处理从预报到运营的一系列任务，为现代电网管理提供了综合解决方案。”这些模型能够检测出传统方法难以捕捉的细微信号，帮助预测并防止可能造成重大影响的停电事故。 隐私保护联合学习（PPFL）也是会议讨论的焦点之一。这种方法通过在敏感能源数据上训练模型而不泄露隐私，为分布式能源资源如天然气发电机和地热能的管理提供了精确手段。奇巴克·金指出，随着更多分布式能源资源的接入，这些AI系统将在复杂电网管理中发挥关键作用。 康斯坦丁内斯库补充道，这些基础模型不仅仅是理论研究，而是已经在实际工作中积极整合，确保能够在现实世界中的电力系统中有效应用。他表示：“我们正在解决两大主要问题——电网建模的技术限制和现代电力系统面临的广泛韧性问题。这只是个开始，我们将为此后的电网管理和优化铺平道路。” 阿贡国家实验室持续致力于推进AI驱动的能源韧性建设。此次研讨会的成果将进一步推动未来的研究项目，强化行业合作，确保未来的电力系统安全、高效、适应性强。 阿贡国家实验室的瓦莱丽·泰勒和黄元辉在主旨演讲中强调了实验室在这一领域的领导地位。黄研究员特别提到，高级分析和AI是实现电力系统现代化、增加其韧性和效率的关键技术。此次研讨会的成功不仅反映了AI在电力管理中的广阔前景，也为后续的实际应用和技术推广奠定了坚实的基础。 业内专家对此次研讨会给予了高度评价，认为阿贡国家实验室在推动AI技术应用方面展现了卓越的领导力。作为美国首屈一指的能源研究机构，阿贡国家实验室一直致力于开发前沿技术，增强能源系统的可靠性和可持续性。此次会议进一步巩固了其在这一领域的领先地位，推动了行业各方的合作与创新。