ChatGPT-4助力精准监测胰腺囊肿，准确性媲美专业医生

近期，纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心的研究人员在《美国外科医生学会杂志》上发表了一项研究，展示了人工智能（AI）平台ChatGPT-4在胰腺囊肿分类中的应用效果。研究发现，ChatGPT-4在处理患者MRI和CT扫描数据时，其准确性几乎与放射科医生手动审查病历的标准方法完全相同。 该研究利用了自2010年至2024年期间在纪念斯隆凯特琳癌症中心进行监控的近1,000名成年胰腺病变患者的数据库。研究人员部署了ChatGPT-4来识别九个用于监测囊肿进展的临床变量：囊肿大小、主胰管大小、病灶数量、主胰管扩张、分支导管扩张、实性成分存在、钙化病变、胰腺萎缩以及胰腺炎。胰腺囊肿是常见的疾病，需要定期监控，因为部分囊肿可能会发展成癌症，需要手术治疗。 通过与手工标注的机构囊肿数据库进行对比，研究评估了ChatGPT-4在识别和分类这九个风险因素方面的能力。研究结果显示，ChatGPT-4的准确性达到了较高水平。参与研究的肝脏、胰腺和胆道癌症外科医生Kevin C. Soares博士表示：“ChatGPT-4不仅更高效，成本更低，还能够让研究人员专注于数据分析和质量控制，而无需耗费大量时间逐个审查病历。”这一方法不仅可以帮助扩大医学研究范围，提高患者治疗效果，还能显著减少患者由于不确定性而产生的焦虑感，使其对治疗决策更加有信心。 尽管这是一项概念验证研究，但研究人员计划未来利用AI技术提出更多的研究问题，以便优化患者的护理方案。Soares博士补充说：“了解AI是否可以预测哪些患者会发展成癌症至关重要。这对于确定哪些患者会病情进展及原因有重要意义，使我们有机会为患者量身定制监控行动，而不是采用一刀切的方式。”通过这种方式，研究人员希望能够减少不必要的患者就诊次数和医疗费用，同时提供更加个性化的监测方案。 然而，研究团队也提醒，这项研究仅使用了ChatGPT-4一个AI来源，其结果可能受所用数据的限制。这表明，虽然AI在某些特定任务上的表现非常出色，但其应用仍然受限于提供的信息。这种局限性可能会影响研究成果在更大范围内的适用性。 业内人士认为，这项研究标志着医学领域AI应用的重要进展，尤其是在图像识别和数据分析方面。它不仅展示了AI技术在诊断领域的巨大潜力，还为提高医疗服务效率和个性化治疗方案设计提供了新的思路。纪念斯隆凯特琳癌症中心是全球顶尖的癌症研究和治疗中心之一，在推动创新技术和治疗方法的应用方面一直处于领先地位。