Genesis AI 融资 1.05 亿美元，利用合成数据加速机器人基础模型开发

Genesis AI是一家旨在为各种机器人开发基础模型的创业公司，最近从隐身模式中脱颖而出，获得了由Eclipse Ventures和Khosla Ventures共同领投的1.05亿美元种子轮融资。公司成立于去年12月，创始人为周先和Théophile Gervet。周先在卡内基梅隆大学获得了机器人学博士学位，而Gervet曾是法国AI实验室Mistral的研究科学家。 Genesis AI的目标是构建一个通用模型，使机器人能够自动化执行从实验室工作到家庭清洁等一系列重复性任务。与大语言模型主要依靠大量文本数据训练不同，机器人AI模型需要基于物理世界的数据来训练，这是非常耗费成本和时间的过程。为了克服这一难题，Genesis AI采取了合成数据的方法，使用其专有的物理引擎生成数据，据称该引擎能够准确模拟现实世界的情况。 公司的合成数据引擎源于周先领导的一项学术项目，该项目与18所大学的研究人员合作。目前Genesis AI拥有超过20名研究人员，这些研究人员专注于机器人学、机器学习和图形学，其中许多来自之前的学术项目团队。与竞争对手多依赖NVIDIA软件不同，Genesis AI的专有模拟引擎为其提供了开发模型的更快途径。 其他致力于开发通用机器人AI模型的公司包括Physical Intelligence和Skild AI，前者刚刚完成4亿美元的融资，后者今年早些时候估值达到了40亿美元。 Khosla Ventures的合伙人Kanu Gulati在接受TechCrunch采访时表示，目前还不清楚是否会有人能够开发出一种能够在多种任务中通用的大型机器人基础模型，但这是我们愿意下注的方向。她说：“在所有我们见过的团队中，我们认为Genesis AI的方法最有可能实现这一点。” Genesis AI目前在美国硅谷和法国巴黎设有办事处，作为下一个里程碑，公司计划在今年年底前向机器人社区发布其基础模型。 业内专家认为，Genesis AI的合成数据方法具有巨大的潜力，可能成为推动机器人行业发展的关键。然而，能否成功建立一个适用于多种任务的通用模型，仍然是一个未知数，但Genesis AI的独特技术和强大的研究团队使其在未来竞争中处于有利位置。Genesis AI的背后是两位知名学者和经验丰富的投资者，这为公司在人工智能领域的创新和发展提供了坚实的支持。