中科院自动化所与国家天文台合作，推出精准预测恒星耀发的大模型FLARE

中国科学院自动化研究所与国家天文台合作，推出了一款基于AI的全新天文耀发预测大模型——FLARE。这一模型旨在解决恒星耀发预测中的难题，为天文学研究提供强有力的工具。 恒星耀发是指恒星大气中磁场能量迅速释放的过程，对于理解恒星结构、演化及其磁活动具有重要意义，同时也能帮助科学家探索系外宜居行星和外星生命。相比于太阳耀斑，恒星耀发的预测更加困难，因为后者主要依赖于光变曲线，而这些曲线常常伴随着数据缺失和变化模式的多样性问题。针对这些问题，FLARE模型采用了独特的设计，结合了恒星的物理属性（如年龄、自转速度、质量等）和历史耀发记录，通过软提示模块和残差记录融合模块，有效提升了特征提取能力，从而大幅提高了预测的准确性。 研究团队利用了7160颗恒星的高精度光变曲线数据进行实验验证，结果显示FLARE模型在准确率、F1值、召回率和精度等多个评估指标上均表现出色，准确率超过了70%，明显优于多层感知器（MLPs）、循环神经网络（RNNs）、卷积神经网络（CNNs）、图神经网络（GNNs）、Transformer以及基于预训练语言大模型的时间序列分析方法。FLARE的另一大亮点在于其强大的适应性。无论是不同恒星之间还是同一恒星在不同时期的变化模式，FLARE都能有效地进行预测，这为天文学研究带来了新的希望。 这一成果已在人工智能领域的国际顶级会议IJCAI 2025上被录用，标志着FLARE模型得到了学术界的广泛认可。随着进一步的应用和发展，FLARE有望在未来的天文研究中扮演更重要的角色，协助科学家揭开更多宇宙的谜团。