患者支持AI辅助乳腺筛查，但对数据隐私和偏见存疑

一项于2023年进行的大规模调查显示，大多数患者对在乳腺X线摄影筛查中使用人工智能(AI)持谨慎支持态度。研究发表在《放射学：癌症影像》杂志上，结果显示个人医疗历史和社会人口学因素显著影响了患者的信任度。 该调查由得克萨斯大学西南医学中心的巴萨克·E·多根博士领衔，向所有前来进行乳腺癌筛查的患者提供了一项29个问题的问卷，旨在了解患者对AI使用的看法和担忧。调查持续了7个月，共收集了518名患者的反馈。结果显示，71%的受访者支持AI作为放射科医生的第二阅读者，但只有不到5%的患者愿意完全依赖AI进行解读。这表明，尽管存在对数据隐私、算法偏见、缺乏透明度和减少与医生个人互动的担忧，多数患者仍对AI持开放态度。 调查分析发现，教育水平和对AI的了解程度是影响患者接受AI的关键因素。拥有大学以上学位或自报对AI有较高了解的受访者，对AI在筛查中的参与接受度更高，这一比例是其他受访者的两倍。值得注意的是，西班牙裔和非西班牙裔黑人受访者对AI偏见和数据隐私表达了更高的担忧，这导致这些患者群体对AI的接受度相对较低。 此外，家族和个人医疗史也在一定程度上影响了患者对AI的态度。家族中有乳腺癌病史的患者，在任何一方检测出异常时，更倾向于请求额外的审查。但在AI和放射科医生意见不一致时，有异常乳腺X线摄影史的患者更可能选择进行进一步诊断，特别是当异常是由AI检测到时。 多根博士强调，这种差异化的信任度表明，在乳腺X线摄影筛查中整合AI技术时，需要采取个性化的策略。患者对AI的看法高度个体化，受到个人医疗经历、教育背景和种族因素的影响。研究团队认为，继续与患者沟通，理解他们对AI技术的不断变化的看法是至关重要的。这将确保AI技术的引入能够提升而非妨碍患者护理，增强患者对影像报告和建议的信任和依从性。 业内人士表示，该研究反映了患者对AI技术在医疗影像领域的意见，有助于指导未来AI技术的改进和应用。它不仅强调了AI教育和透明度的重要性，还指出了针对不同患者群体的需求进行个性化设计的必要性。得克萨斯大学西南医学中心作为一家在乳腺成像研究领域领先的机构，致力于推动AI技术在临床实践中的合理应用。