企业面对AI抉择：自建模型or购买第三方，Gartner预测2025年GenAI支出将达142亿美元

企业、政府、学术机构和高性能计算中心等机构即将面临一个重大决策：是自行训练生成式人工智能（GenAI）模型及其推断软件栈，还是从第三方购买这些模型并快速集成到自家应用中。目前，像OpenAI、Anthropic、xAI、Google、阿里巴巴和DeepSeek这样的大型模型制造商正在投入巨资训练数据量和参数不断增加的AI模型，以提高其智能水平。然而，大多数机构的具体需求和相关数据有限，这意味着它们可能会在通用模型和特定领域模型上进行投资。 这一模式在过去几十年的企业软件发展中已有先例。例如，在大型机时代，通用的后台会计软件逐渐演变为行业特定的复杂业务逻辑套件，涵盖制造、分销、零售等多个行业分支。根据知名分析机构Gartner的预测，随着不同领域的差异化模型逐步创建和采用，这种趋势也将在生成式AI模型市场中出现。 Gartner最新数据显示，2025年用户在生成式AI模型上的支出预计将达到142亿美元，比2022年的57亿美元增长近2.5倍。具体来看，2023年第三方GenAI模型的支出仅为14亿美元，但在2024年增长了4.2倍。未来几年的增长仍存在较大不确定性，这取决于AI模型的架构和其他潜在技术路线的发展。 如果专家混合模型和多模态模型的准确性高于单一的大型模糊模型，并且能在相对较小的集群上训练和推断，只要定价合理并提供行业或组织特定版本的基础模型，第三方市场的GenAI模型销量应该会大幅增长。然而，如果训练费用大幅降低且模型可在更小的集群上运行，企业可能会选择自行训练模型并建立自己的推断系统。反之，如果训练模型所需的基础设施成本过高，使得多数公司难以承担甚至无法获取足够的GPU或XPU，则企业将更多依赖第三方模型，模型制造商将会迎来丰厚的回报。 Gartner还明确指出，到2027年，企业使用的AI模型中有一半将是特定领域的，而2024年的这一比例仅为1%。这表明行业特定模型的需求将会显著增加。此外，从图表可以看出，随着时间的推移，GenAI模型本身的支出占GenAI软件总支出的比例也在上升，从2023年的25.2% 预计增至2025年的38.2%。 然而，Gartner的数据统计忽略了模型制造商当前为创建模型所投入的资金，以及未来可能投入的资金。实际上，许多企业软件在过去都是自行开发而非由第三方提供，这部分巨大的投资并未被包括在内。尽管如此，这些开支依然存在，不容忽视。 总体而言，企业是否选择自行训练AI模型或购买第三方模型将受到多种因素的影响，包括技术进步、成本下降和特定需求。这一市场的发展将对整个科技产业产生深远影响，而Gartner的数据表明，未来的生成式AI应用将更加多样化和垂直化。 业内专家认为，随着AI技术的发展和成本的降低，企业将有更多的自主权来决定是自建还是外购AI模型。大型模型制造商在技术上的领先地位和市场布局将起到关键作用，但中小企业的创新也不容忽视。阿里巴巴和Google等公司作为AI领域的领头羊，已经在这场竞争中投入了大量资源，并有望在未来几年内继续扩大市场份额。