人工智能助力女性健康：从生育到更年期的全面突破

人工智能正在以全新的方式影响女性健康，从卫生巾预测卵巢癌到机器学习算法在传统诊断方法前多年检测内膜异位症。Miami的女性健康领导者认为这是AI带来新机遇的时代，它能够促进早期诊断、个性化治疗以及为长期以来被误解的女性疾病提供更多关注。 Rachelle Ferrera，Modivcare医疗保健服务公司的高级副总裁，在迈阿密世界健康博览会上主持了一场讨论会，她表示：“由于创新和技术的重点转向女性健康，现在正处于一个新发展的时期。”多年来，患有内膜异位症或多囊卵巢综合征的女性通常需要数年时间才能确诊，这导致了疼痛甚至不孕的问题。如今，借助机器学习算法，医生能够快速准确地筛选数千份患者记录和数据点，及早发现潜在病例。这一技术进步为女性带来了新的希望。 人工智能已经能够分析病历、可穿戴设备产生的数据以及遗传信息来识别疾病风险因素和治疗路径，特别是像更年期和心血管疾病这样的问题。通过深度学习，AI可以提高乳房X光摄影在乳腺癌检测中的准确性。类似地，AI程序也可以审查Pap涂片图像和超声波扫描，加速识别宫颈癌、卵巢癌等，减少误诊的可能性。 在生育和妊娠方面，人工智能也被用于更精确地预测试管婴儿的周期和可行性，基于过去IVF（体外受精）的成功情况创建个性化的治疗计划。此外，AI可以通过患者的病史、生命体征和实验室结果来预测先兆子痫、妊娠糖尿病或早产的风险。最近的一项研究表明，AI系统能够在产科医生之前几周标记出高风险妊娠案例。 AI技术还通过智能手机和手表上的应用帮助用户追踪月经周期的异常变化和情绪波动，提供能够与医生分享的数据或者直接由训练有素的算法分析预警信号。随着对更年期挑战寻求更多信息的女性增多，AI驱动的平台基于用户资料和最新研究提供个性化的症状管理建议，如失眠或激素疗法选项。 Swiss公司ETH Zurich的研究人员正研究一种可检测疾病生物标志物的卫生垫，在月经血中如果某些蛋白质含量升高，可能预示内膜异位症或卵巢癌。“如果你考虑一下女性健康领域的空白，内膜异位症就是其中之一，”Gabriela Sabate说道，她是Cloodie电子健康记录领域的CEO，“主要原因在于医生在检测方面培训不足。没有一种明确的方法或工具能够早期检测该疾病。” 女性健康专家认为这些进展是迟来的。尽管女性占全球人口的51%，但许多医疗技术的设计往往忽略了女性的具体需求。为了使AI解决方案更适合女性，需要更多的女性参与其中。Mount Sinai Medical Center的基因学主任兼精准医学中心的Irman Forghani博士指出：“任何创新都始于迫切的问题，而谁比女性更了解自己呢？” Forghani还强调了收集更加包容的数据的必要性，比如白人女性数据之外的黑人、拉丁裔和亚裔人群的健康数据，以防算法偏见影响准确性。Demi Radeva是一位天使投资者，Akros Advisory医疗咨询公司的创始人。她也指出：“如果我们不能解决数据问题，那么开发的解决方案可能并不能适用于所有女性。” 尽管存在挑战，但是势头仍在增长。女性健康技术创新的投资——经常被称为“女性科技”——正在增加，尽管仍然只占健康科技总投资的一小部分。专家们一致认为，尽管AI技术在健康领域具有巨大潜力，但人类角色依旧不可替代。例如，Radeva提到了一个AI项目错误地将“痴呆”一词分配给了谈论其宠物猫的患者。因此，AI生成的结果仍需由人工审核。 尽管公众态度有所保留，但AI在医疗领域的潜力不容忽视，特别是在解决长期以来对妇幼疾病的忽视方面。Florida的居民对于AI在医疗领域的应用持两极化观点，但多数人仍对此表示欢迎，期待它能为女性健康带来实质性的改善。不过也有不少人担心隐私泄露问题，需要在发展新技术的同时重视这些问题的解决。 业内资深人士认为，AI技术在女性健康领域的运用是一项积极的进步，但仍需克服数据偏差、隐私安全等问题，才能真正实现广泛应用和发展。Sabate则表示，目前由女性领导的企业获得的资金支持仍然较少，希望未来能有更多的资源向这个方向倾斜，从而推动更多具有针对性的女性健康解决方案。