软件工程师失业率攀升：AI工具兴起引发行业变革

近期，纽约联邦储备银行的一组数据引发业界关注：软件工程毕业生的失业率竟然高于艺术史专业，计算机工程与计算机科学的失业率分别为7.5%和6.7%，而艺术史和社会服务专业的失业率分别为3%和1.7%。虽然艺术史专业的就业不足率为46.9%，远高于计算机工程的17%，但这一现象仍引起人们思考：软件和IT行业的雇佣趋势是否发生了更深远的变化？ 圣路易斯联邦储备银行的数据也显示，通过Indeed招聘平台的软件职位空缺数量已经低于新冠肺炎疫情期间的水平，这似乎证实了一些人对IT行业雇佣趋势的担忧。不过，业界对此数据的看法不一。 Gehtsoft的CEO Ivan Gekht表示，这种状况并非突然出现，而是多年累积的问题。“在过去近二十年中，IT行业的迅速发展吸引了大量人才进入编程领域，导致在线课程和编码训练营如雨后春笋般涌现，许多公司出于扩张需求大量招聘。”然而，这些公司往往在快速扩张后进行了大规模裁员。 Orcus的联合创始人兼CEO Nic Adams认为，IT行业的变化更倾向于开发自主系统，传统的“通用型”或“基础型”软件岗位正在被淘汰。“这一变化可能不仅仅是雇佣周期的波动，而是市场的永久性调整。传统的证书、学历在这个自动化和自主代理的时代已经不再那么重要。” ASCILabs的CEO以及联合国AI顾问Neil Sahota赞同这一观点：“工程领域的变化向来与宏观经济密切相关，但在速度和强度上这次有所不同。”他认为人工智能（AI）尤其是生成式AI工具如GitHub Copilot和ChatGPT的发展加速了这一转型。“为什么还要手动编写冒泡排序或进行代码翻译，当AI能够以更高的效率完成？”但他指出：“AI在处理‘粘合代码’方面表现不佳，仍然需要更多掌握这些技能的人才。” 对于具有深厚计算机原理和算法知识的人来说，AI是一个提升生产力的强大工具。但对于仅掌握单一编程语言并依赖表面技能的人来说，AI则是一个严重的威胁。Gekht强调：“优秀的软件开发需要90%的思考和只有10%的编码工作。” 尽管大型语言模型等AI驱动工具尚未完全取代入门级编程角色，但其发展速度非常快。Sahota认为：“那些能够集成、验证和扩展AI生成代码的开发者依然非常有价值，软件工程正在逐渐演变为人类与AI的协作智能。” Info-Tech Research Group的研究总监Brittany Lutes指出，纽约联邦储备银行的数据反映了过去两年的趋势，当时IT行业正值快速增长期，职位空缺增加，薪资上涨。“四年的传统学位在这期间显得不太必需，许多公司开始雇佣那些能够胜任工作但没有学位的技术人才。如果可以通过自学获得10万美元以上的年薪，许多人认为没有必要花费四年时间和大量金钱在学校。” 她还提到，新IT角色的出现可能是传统职位减少的原因之一。“我们需要为典型IT角色的减少做好准备，因为越来越多的新角色显示出更高的价值。”此外，Lutes建议IT专业人士不断学习和适应新的技术技能，“获取能够证明你应用能力的认证，而非仅仅是理论性的。向雇主展示你能够在两个月内学会并应用某种新技术，并能帮助公司填补技能空白。” Gekht则建议拓宽视野：“不仅仅局限于IT领域，深入了解你所在的行业的运作机制，了解价值创造和决策驱动的因素。停止将自己仅视为一个程序员或开发者，而要像一个真正的工程师一样思考。这有助于在不断变化的市场中获得真正的职业保障。” 总的来说，IT行业正在经历一场深刻的变革，生成式AI的崛起改变了传统的工作模式和职位需求。虽然短期内失业率上升可能只是招聘周期的波动，但从长期来看，IT专业人士需要不断提升自身技能，适应新的技术趋势，才能在这个日新月异的行业中保持竞争力。 Gehtsoft是一家定制设计软件开发公司，CEO Ivan Gekht对行业变化有深刻理解。Orcus由Nic Adams联合创办，主要专注于AI驱动的IT解决方案。ASCILabs的Neil Sahota不仅担任公司CEO，还是联合国AI顾问，对科技和经济的交叉点有独到见解。这几位领袖均认为，AI技术的快速发展正迫使IT专业人士重新思考职业路径，未来的职业安全将更多依赖于综合能力和快速适应新技术的能力。Info-Tech Research Group是一家知名的技术咨询公司，研究总监Brittany Lutes提供的数据和建议帮助我们更好地理解这一趋势的背景和影响。