MIT工程师发明AI修复艺术新方法，数小时内还原受损画作

MIT机械工程系的一位研究员开发了一种新型修复技术，通过将数字修复作品转化为物理面膜直接应用于原画，极大提升了修复速度和效率。Alex Kachkine，一位MIT的机械工程研究生，在其最新发表于《自然》杂志的研究报告中揭示了这项创新的方法。该方法首先利用传统手段清洁原画并移除早期的修复痕迹，接着通过扫描生成数字图像，并采用人工智能算法分析此图，创建出一幅原画未损坏状态下的虚拟复制品。随后，Kachkine自己编写的软件会根据虚拟图像中的每个需要修复的区域及所需匹配的颜色生成一张数字面膜。这张面膜会被打印成两层薄膜——一层彩色，一层白色——以确保完整的色彩重现。如果两层膜没有对齐，很容易就会被察觉，因此他还编写了一些计算工具来决定实际能够对齐修复的最小区域大小。最后，Kachkine用高精度喷墨打印机完成了这两层膜的制作，并将其手工精确地贴到了原来的画作上。 这种新的修复技术在处理15世纪的一幅严重损坏的油画时，自动检测出5,612个单独的受损区域，填充的颜色达到了57,314种。修复整个过程仅需3.5小时，而同样的工作如果是传统的手工修复，则需要耗时数周到数十年不等。对于那些有着大量细微损失的作品来说，这一新方法尤为有效。Kachkine估计，他的方案能比手工处理速度快66倍左右。更重要的是，由于整个修复过程中使用了数字化记录，未来任何修复人员都能清楚了解当前修复的具体情况。这不仅有助于未来的进一步修复，而且对保护艺术历史遗产具有重要意义。 尽管如此，Kachkine指出，在任何情况下，应用该新技术都必须考虑道德问题，即是否尊重了艺术家原始的意图与作品风格。为此，他建议任何项目都应该与熟悉艺术史及其起源的保护者合作。他强调：“我们需要就每一个阶段中的道德挑战进行深思熟虑，才能找到最符合保护原则的方式。随着更多人加入研究，我们最终将得到更加精准的技术。” 据估计，现有博物馆藏品中有大约70%的艺术品因为损坏而无法展出。高昂的成本是导致许多文物得不到修复的主要原因之一，这也是激励Kachkine发明此技术的原因之一。他希望这项技术的出现可以让更多的人欣赏到被遗忘的艺术珍品。该研究得到了John O. 和 Katherine A. Lutz纪念基金的资助，《自然》杂志的这篇文章详细介绍了这一过程的每一个步骤以及取得的进步。 在背景方面，Kachkine自小就热爱艺术，他曾在2021年前往MIT攻读博士学位的过程中访问了美国东海岸的众多美术馆，从而激发了他对艺术修复的兴趣。MIT作为世界顶级的科研机构之一，不仅在纳米技术和微系统实验室等多领域拥有卓越成就，同时为研究者提供了高质量的实验设施与学习环境。本次技术突破有望促进跨行业的深度交流，为文化遗产保护带来全新的视角和发展机遇。