《欺骗性数据的危险——混淆的图表和误导性的标题》| 朝向数据科学

本文探讨了数据可视化中常见的误导性方法及其对公众认知的潜在危害。作者通过多个实例，揭示了如何通过图表设计和标题文字误导公众。首先，作者指出使用面积表示数据的误区，强调人类对长度的感知比面积更为准确，因此在可视化中应尽量使用条形图等更直观的方式。其次，文中讨论了政治标题的潜在危险，指出带有偏见的标题可能会影响数据的客观性，甚至完全虚构的数据也可能被误认为真实。最后，作者强烈反对使用3D图表，认为其会严重扭曲数据的实际意义，使信息难以准确解读。作者呼吁读者提高警惕，学会识别这些误导性手法，以免被错误信息所影响。文章还提到，数据科学的发展需要公众具备更强的数据解读能力，以确保信息传播的透明度和准确性。