Elix 和 LINC 联手推出首个基于联邦学习的AI药物发现平台，打破数据壁垒加速新药研发

Elix公司与生命智能联盟（LINC）共同宣布，他们成功地将一个基于联邦学习训练的AI药物发现平台商业化，这是全球首次实现这一技术的应用。该平台名为Elix Discovery™，已开始在2025年4月正式投入运营。这一创新成果得益于日本医疗研究开发机构（AMED）资助的一项产学合作项目“通过产学结合研发新一代AI药物发现技术”（DAIIA），该项目自2020财年启动，历时五年完成，旨在利用AI建立药物发现支持基础设施。 AI药物发现的关键在于高质量和大量数据。制药公司通常只能利用自己的专有数据和公开数据，这在很大程度上限制了数据量，从而影响了模型的准确性和效果。为解决这一问题，Elix与京都大学医学研究生院生物医学数据智能系合作，开发了kMoL联邦学习库。通过这项技术，16家制药公司能够在不泄露机密数据的情况下合作开发AI模型。这些模型现已集成到Elix Discovery™中，用户可以立即利用这些经过预训练的模型进行药物发现工作。 目前，已有数家参与DAIIA项目的制药公司采用了Elix Discovery™，预计未来还将有更多公司加入。随着参与公司的增多，可用的数据量将进一步扩大，从而提高AI模型的准确性和实用性。Elix和LINC计划积极邀请未参与DAIIA项目的公司加入平台，共同推动产业发展。 对于这一里程碑，业内专家给予了高度评价。京都大学医学研究生院的代表理事长、教授奥野康志博士表示，大多数政府项目在结束资助后无法实际应用，而DAIIA项目的成果能够被制药公司直接应用于真实的药物发现过程中，这是对患者健康有重要意义的一步。RIKEN生物系统动态研究中心的团队主任本马哲士博士也指出，DAIIA的预测AI模型利用了来自制药公司提供的超过100万种化合物和1000万个数据点，这在全球范围内尚属首次。他期待这些成就通过商业化继续演进，长期服务于药物研发行业。 Elix的联合创始人兼CEO幸崎真也博士表示，数据不足一直是AI药物发现的最大挑战之一。通过联邦学习技术kMoL，Elix使16家制药公司能够在保护各自数据保密性的基础上共享和利用数据。这次商业化不仅标志着药物发现领域的重要突破，也有望使Elix Discovery™成为AI药物发现平台的事实标准。他强调，联邦学习的引入只是一个起点，公司将继续鼓励更多的制药企业参与进来，贡献数据，进一步推动行业发展，最终惠及患者。 LINC是一家致力于推进和支持AI、大数据、物联网等技术在生命科学领域的应用与实施的联盟，旨在促进该领域的开发、人才培养及数字转型。 Elix是一家领先的AI药物发现公司，其使命是“重新思考药物发现”。通过旗舰软件平台Elix Discovery™ 和合作咨询服务，Elix与领先制药公司和生物科技初创企业合作，减少药物发现的巨大成本和时间，提高成功率。公司结合AI工程和药物化学的专业知识，在两个领域均保持领先地位，提供未来的解决方案来应对今天的挑战。